Искусственный инструменты для использования интеллект, похоже, сейчас повсюду, поэтому неудивительно, что он стал фундаментальной частью большинства маркетинговых стратегий.

AI-маркетинг позволяет маркетинговым командам быстро принимать решения на основе данных, автоматизировать задачи и предоставлять информацию о кампаниях в режиме реального времени.

Но как именно вы можете это использовать?

В этой статье мы расскажем, что такое ИИ-маркетинг , четыре типа маркетинговых приложений ИИ , варианты их использования и советы по реализации успешных маркетинговых стратегий ИИ .

Мы также рассмотрим различные преимущества и проблемы маркетинга с использованием ИИ и познакомим вас с пятью лучшими инновационными и революционными маркетинговыми инструментами с использованием ИИ .

Эта статья содержит

(Нажмите на ссылку, чтобы перейти к определенному разделу)

  • Что такое AI-маркетинг?
  • 4 типа маркетинговых приложений ИИ
  • 5 вариантов использования и примеров маркетинга с использованием ИИ
  • Как реализовать маркетинговую стратегию ИИ?
  • Каковы преимущества AI-маркетинга?
  • Какие проблемы стоят перед AI-маркетингом?
  • 5 революционных последние данные по номеру мобильного телефона маркетинговых инструментов искусственного интеллекта

Давайте начнем!

последние данные по номеру мобильного телефона

Что такое AI-маркетинг?

AI-маркетинг использует искусственный интеллект, чтобы помочь как разработать отличную стратегию воспитания потенциальных клиентов? вашему бизнесу в маркетинговой деятельности и повысить общую эффективность маркетинговой кампании.

Используя искусственный интеллект, вы можете оптимизировать расходы, настроить контент и сэкономить массу времени, чтобы ускорить окупаемость.

Некоторые примеры маркетинговых технологий искусственного интеллекта включают в себя:

  • Приложения для распознавания изображений
  • Персональные помощники, такие как Google Assistant, Amazon Alexa, Microsoft Cortana и Apple Siri.
  • Рекомендательные системы (например, используемые в Netflix), которые предлагают клиентам рекомендации на основе их интересов.

И хотя варианты использования ИИ могут показаться бесконечными, они обычно относятся к одному из четырех типов приложений:

4 типа маркетинговых приложений ИИ

Обычно маркетинговые приложения ИИ можно классифицировать в зависимости от уровня сложности, с которым они работают:

  1. Автономные приложения автоматизации

    Автономные приложения искусственного интеллекта для автоматизации могут автоматизировать повседневные задачи и упростить сложные процессы — без какой-либо дополнительной настройки или настройки.

    Однако, в отличие от программ машинного обучения, они не могут учиться на взаимодействии с пользователем.

    Вы можете использовать автономные приложения ИИ для автоматизации основных маркетинговых задач, таких как:

    • Маркетинговые кампании по электронной почте
    • Планирование социальных сетей
    • Генерация и воспитание потенциальных клиентов
    • Контент-маркетинг
    • Аналитика и отчетность

    Пример: инструменты автоматизации электронной почты, такие как Bravo и Hubspot, могут ставить в очередь автоматические электронные письма о продажах и планировать последующие действия для каждого потенциального клиента.

  2. Приложения для автоматизации задач

    Программы автоматизации задач могут выполнять повторяющиеся и стандартизированные задачи.

    Они могут помочь потребителям с простыми вопросами или провести их через определенный, заранее запрограммированный путь клиента. Однако они неспособны справиться со сложными ситуациями, например со сложными запросами потребителей.

    Они не могут интерпретировать намерения клиента, предлагать индивидуальные решения или учиться на опыте взаимодействия с течением времени.

    Пример: Zoho Flow — это планировщик автоматизации рабочих процессов, который автоматизирует передачу данных между приложениями, а также ведет централизованный журнал истории каждого рабочего процесса.

  3. Интегрированные приложения

    Вы можете встроить потребительские данные некоторые приложения в существующие приложения, чтобы улучшить их функциональность, оптимизировать рабочие процессы и получить доступ к дополнительным функциям.

    Интегрированные приложения следуют логическим правилам. Как и автономные приложения, они не могут учиться на взаимодействии с пользователем.

    Они могут быть интегрированы с:

    • Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM).
    • Системы управления контентом (CMS).
    • Рекламные площадки.
    • Механизмы персонализации.
    • Разговорный ИИ, чат-боты , виртуальные помощники и т. д.

    Пример: приложения CRM, такие как EngageBay и ActiveCampaign, могут помочь вам с автоматизацией маркетинга,